深度之眼CV项目小班 – 百度网盘 – 下载

课程亮点：

图像分类
第1课从零实现深度学习图像分类代码框架构建
第1节:实现自定义数据读取模块;实现resnet搭建及预训练
第2节:实现badcase分析、 混淆矩阵统计分析、训练曲线绘制和模型评估
第2课主流卷积网络代码实现
第1节:代码实现vgg、senet、 mobilenet
第2节:代码实现数据增强技巧– mixup, label smoothing
第3课数据不均衡涨点技巧
第1节:介绍长尾分布，代码实现PB-sampling 并训练模型以提升精度
第2节:数据爬取，常规筛选方法，高阶筛选方法
图像分割
第1课基于CamVid数据集实现自动驾驶语义分割项目
第1节:代码实现CamVid数据集读取;代码实现Unet, segnet并训练
第2节:代码实现deeplabv3+，并进行模型评估及推理
第2课基于Portrait数据集实现人像分割及证件照制作
第1节:代码实现Portrait数据集读取;实现BiseNet并训练实现人像分割
第2节:代码实现证件照制作
第3课图像分割涨点技巧
第1节:代码实现Dice-Loss、CE Dice loss及Focal loss并进行模型训练
第2节:数据增强工具- – Albumentations使用，充分发挥每份数据价值
第4课从零实现Web端部署及面试模拟
第1节:代码实现Web端模型部署，在网页端提供证件照制作功能
第2节:面试模拟及面试技巧讲解