深度之眼人工智能Paper年度会员（CV方向）前沿版 – 百度网盘 – 下载

课程亮点：

FCN-深度学习语义分割开山之作
GCN-开拓语义分割新思想
RefineNet及其变体
DFANet-旷视实时分割系列佳作
Enet&Linknet-实时分割入门必读
BiSeNet-旷视实时分割系列佳作
RedNet-RGB-D语义分割入门必读
ExFuse&DFN,宏观角度看待语义分割
SegNet&DeconvNet-语义分割必读
DeepLab系列-带孔卷积，大有作为

SSD:早期单阶网络
YOLO: 检测网络模型
·FPN:第一个特征融合网络
Faster R-CNN:第一个端到端网络
RetinaNet:解决类别不均衡问题
Mask R-CNN: Faster RCNN的进一步改进
FCOS，解决尺度变化太大难以训练的问题
EfficeintDet:将多尺度特征融合和模型缩放结合的高效目标检测网络
E
CenterNet，one-stage目标检测方法中性能(精度)最好的方法

课程大纲：

课程大纲·baseline

Alexnet-深度学习CV领域划时代论文
VGGnet-开启3*3卷积堆叠时代
googlenetv1-提出多尺度卷积模块
googlenetv2-神经网络大杀器:BN层提出
googlenetv3-卷积分解及结构进化，超越人类精度
resnet-工业界标杆模型，最具影响力的卷积神经网络
googlenetv4-Inception与ResNet结构的尝试
ResNext:何恺明团队对ResNet重大改进
densenet:ResNet的改进
SEnet-引入注意力机制的卷积神经网络