深度之眼#医学图像处理论文科研小班 – 百度网盘 – 下载

有课 发布于 04月12日

深度之眼#医学图像处理论文科研小班 - 百度网盘 - 下载 大师课 第1张

课程亮点:

深度之眼
deepshare杉惮酒膀et
医学领域应用科研1V6指导论文小班
课题1:基因数据的癌症判别与生存分析后基因组时代应用了大量高通量方法,由此产生了海量的基因表达
数据。可靠准确的分类对于癌症的诊断和治疗至关重要。微阵列的
使用可以同时检测每个样本的上千个基因表达,不但为客观准确的
肿瘤分类提供了可能,而且也为临床医生选择适当形式的治疗提供
数据支持。基因表达数据通常存在基因个数远远大于观察例数的情
形,传统的统计分析方法有时失效,因此有必要分析何时使用何方
法才能获取最有用的信息。
课题2:分类场景下的医学影像分析
医学图像分类可以分为图像筛查和目标或病灶分类。图像筛查是深
度学习在医学图像分析领域中的最早应用之一,是指将一个或多个
检查图像作为输入,通过训练好的模型对其预测,输出一个表示是
否患某种疾病或严重程度分级的诊断变量。图像筛查属于图像级分
类,用来解决此任务的深度学习模型最初关注于SAE、DBN及
DBM网络和非监督预训练方法。
课题3:分割场景下的医字影像分析
目前医学图像分割处理的对象主要是各种细胞、组织、
器官的图像
,医学图像分割的过程是:根据区域间的相似或不同,把图像分割
成若干区域。传统的图像分割技术有基于区域的分割方法和基于边
界的分割方法,前者依赖于图像的空间局部特征,如灰度、纹理及
其它像素统计特性的均匀性等,后者主要是利用梯度信息确定目标
的边界。结合特定的理论工具,图像分割技术有了更进一步的发展
。随着其它新兴学科的发展,产生了一些全新的图像分割技术。如
基于统计学的方法、基于模糊理论的方法、基于神经网络的方法、
基于小波分析的方法、组合优化模型等方法。虽然不断有新的分割
方法被提出,但结果都不是很完美。目前医学图像分割方法的研究
具有如下显著特点:现有任何一种单独的图像分割算法都难以对一
般图像取得比较满意的结果,要更加注重多种分割算法的有效结合
。在目前无法完全由计算机来完成图像分割任务的情况下,人机交
互式分割方法逐渐成为研究重点,除此之外,分割方法的研究重点
主要是:自动、精确、快速、自适应、鲁棒性、多模态融合等方向
课题4:定位检测场景下的医学影像分析
人体组织器官解剖结构和病灶区域的定位是临床治疗计划和干预流
程中非常重要的预处理步骤,定位的精度直接影响治疗的效果。图
像目标定位任务不仅需要识别图像中的特定目标,而且需要确定其
具体的物理位置。图像目标检测任务则需要把图像中所有目标识别
出来,且确定它们的物理位置和类别。
适用学员
需要专业期刊投递
指导服务的同学
没有论文发表经验
的同学
需要idea产出指导
服务的同学
指导老师
栾老师
计算机科学硕士。曾担任人工智能算法研究
员,L4级无人驾驶高级算法工程师等职位。
在国际会议和期刊发表包括SCI一区、二区
等十余篇论文,持有20余项发明专利。
代码指导:王老师
硅谷纳斯达克高级软件工程师。曾任国家级
高科技攻关项目经理。持有多项专利。有多
年的代码指导经验。
指导大纲
第1周医学领域问题介绍
关于医学领域中可做的大方向都有哪些
关于医学领域数据集类型介绍
第2周论文篇:论文级别区分
全员讨论什么是纵向创新
什么样的创新能发表到什么级别的刊物上
期刊的级别都有哪些,什么程度的论文够什么程度的期刊
自己的论文如何自评预计发表的刊物级别
如何根据实验结果来评估要投什么期刊
第3周论文篇:如何创新(纵向)
什么是纵向领域的创新
如何找到创新点
第4周实例篇(课题一):基因的癌症判别与生存分析
介绍关于基因的癌症判别实例
如何处理使用基因数据,都有哪些开源库
该领域中的算法是如何使用的
后续改进可行的方向都有哪些
第5周论文相关:如何创新(横向)
什么是横向领域的创新
如何找到创新点
第6周实例篇(课题二):分类场景下的医学影像分析
举例皮肤癌判别,糖网识别实例
如何预处理图像,方式方法都有哪些,开源数据集介绍
讲解论文中算法的使用,以及论文中如何设计创新点
后续改进可行性方向都有哪些
第7周实例篇(课题三):分割场景下的医学影像分析
举例实例
如何预处理图像,方式方法都有哪些,开源数据集介绍
讲解论文中算法的使用,以及论文中如何设计创新点
后续改进可行性方向都有哪些
第8周实例篇(课题四):定位检测场景下的医学影像分析
举例实例
如何预处理图像,方式方法都有哪些,开源数据集介绍
讲解论文中算法的使用,以及论文中如何设计创新点
后续改进可行性方向都有哪些
第9周论文篇:论文中的算法如何编写
算法部分如何上手编写
程序在哪里查找
常见的改动点都是哪些
第10周论文篇:论文中的实验部分如何做
改动模型类论文实验部分如何做
改动整体流程类论文实验部分如何做
拥有特有数据集论文实验部分如何做
第11周论文篇:如何快速阅读论文
阅读一篇论文重点关注什么
如何快速判断论文是否可以被自己使用
如何总结论文要点并提炼所阅读论文它是如何创新的(及都改动了哪里)
第12周总结与切入点讨论
先由学生根据之前的课程提出论文切入点
全员互动讨论各自切入点,最后修正学生切入点
第13周论文篇:论文章节安排
论文章节要怎么安排,模板是什么
每个章节如何写
第14周领读
领读一篇论文,并差分论文的创新点
综合之前的课程,对每个实例篇给出创新点方向

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