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课程目录
三节课全集
全栈用户增长专家培养计划 |
业务数据专家培养计划 |
三节课·精准投放系列课 |
运营新人启航计划 |
商业操盘手培养计划 |
互联网商业分析师实战修炼 |
数据科学P1系列课程 |
新媒体P1系列课程 |
中台产品经理进阶 |
高阶运营策略制定与复杂问题拆解 |
短视频运营和增长 |
SaaS产品经理课程 |
零基础手把手教你做活动 |
商业产品经理的赚钱思维 |
新媒体爆款写作指南 |
数据指标拆解和精细化分析 |
高转化率文案修炼手册 |
私域流量增长 |
增长黑客认知入门 |
To B运营:低成本获客与续费 |
用户体系运营高阶 |
职问李淼《数据分析技能课》课程视频下载百度云网盘提取
职问联合网易,邀请到了职业经历遍及腾讯、阿里、百度、网易、高盛、摩根士丹利、麦肯锡的多名资深数据分析师,推出了这门课程。
在过往的用户调研中我们发现,有很大比例的同学已经开始自学数据分析。他们也会向我们抱怨现在网络上的课程学习会有几大问题:
1. 这些课程对于没有工科背景的人太不友好了,课程主要讲的还是程序员的 Python 技术。但对于不走技术岗位的商科学生来说,其实是不需要学到程序员的水平的,那应该学到什么程度?在投行、咨询公司中的应用场景是怎样的?从这些课程中无从得知。
2. 很多课程的授课方式和大学课堂很像,充满枯燥又高深的理论,就是像说明书一样把Python各种功能介绍一次,太多人装完软件,敲完“Hello World”就学不下去了。
3. 学了没地方应用。这些课程要么就是纯理论讲解,要么就是“飞机大战”这种与实际工作不相干的练习,让人看不到数据分析在自己真实世界中的应用,找不到学习动力,也检验不了学习结果。
我们采访了很多工作中会用到数据分析的人,他们中有来自阿里、腾讯等互联网公司,也有高盛、中金等投行的分析师,还有麦肯锡的商业分析师。对于数据分析这个技能基本要求,他们都表示,一套数据分析的工作,通常是需要多个工具结合完成的。
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