三节课#数据分析进阶课 – 百度网盘 – 下载

课程亮点：

全面了解数据科学：了解数据科学职位和CRISP-DM
运用数据分析工具Python： Python基本语法知识、Python中的报错和异常、数据可视化库：
机器学习初步建模、调试与预估： Scikit-learn算法库介绍、正则化方法提升模型表现、A/B测
适合人群
适用于有意学习数据分析知识，系统夯实技术知识，掌握系统化项目方法论的2-5年BI工程师
希望通过此次培训可以系统夯实技术知识，掌握系统化项目方法论的2-5年数据分析师
课程介绍
随着大数据和人工智能发展，数据科学作为一个新兴学科发展迅猛。数据科学也可以赋能业务，通过深入挖掘数据价值，一方面可以提高运营效率，降低成本，另一方面也可以发现商机，开拓业务，带来更多利润。但是数据科学门槛高，体系庞杂，让初学者望而却步。为此，我们特别开发了本门系统课程，覆盖基于数据挖掘流程展开的核心能力要求，包括商业理解、数据理解、数据准备、建模、评估和发布的全流程。

课程大纲：

「零」课程导论
「第一周」数据科学是什么
「第二周」数据分析工具Python (上)
「第三周」数据分析工具Python (下)
[第四周」数据理解与准备
「第五周」机器学习初步建模
「第六周」模型调试与评估
「第七周」机器学习建模进阶|
「第八周」机器学习建模进阶1
「第九周」AVB测试
「第十周」毕业设计