神经辐射场NeRF三维重建入门 – 百度网盘 – 下载

课程亮点：

NeRF三维重建是非常新的方向，目前还没有系统的课程，为了帮助大家快速入门，我们邀请了业内丰富经验的三维重建算法工程师，经过周密准备开设了《神经辐射场NeRF三维重建快速入门》课程，目前是全网唯一讲解神经辐射场NeRF三维重建的系统讲解课程。

讲师介绍：Mike老师，985毕业硕士，某大厂计算机视觉算法工程师，长期致力于深度学习，三维重建研究。

课程大纲：

第一章NeRF简介与运行
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1.1 [公开直播] 基于NeRF的三维重建整体框架及课程安排与学习路线介绍
1.2 NeRF简介
1.3 NeRF应用方向介绍
1.4 Conda/Miniconda的使用介绍
1.5 NeRF网络基础环境配置与安装教程
第二章神经网络入门
2.1 Python基础语法介绍
2.2 Python扩展库-Numpy介绍
2.3什么是神经网络
2.4神经网络激活函数，前向和反向传播
2.5什么是卷积神经网络及基础概念
2.5卷积、池化层、参数、超参数介绍
2.6经典卷积神经网络介绍
2.7深度学习框架简介与环境配置
2.8 Pytorch数据加载模块
2.9 Pytorch搭建网络的基本框架
2.10基于PyTorch框架的模型搭建训练及测试实战
2.11 PyTorch常用小工具-TensorBoard, Summary、 Profiler