智能BI产品经理训练营 – 百度网盘 – 下载

有课 发布于 2022年12月26日12月26日

智能BI产品经理训练营 - 百度网盘 - 下载 产品运营 第1张

课程亮点:

伴随着企业数字化转型建设的推进,每个企业都积累了海量数据基础,而对于企业来说却是把双刃剑。数据量越多,能够获取的数据价值就越大,但是,如果没有强大的数据分析能力,海量数据也会成为企业高效决策的障碍。因此,每个公司对数据的重视程度都提高到了前所未有的程度,只要是进入到一定规模的公司,不论是考虑到数据的安全性,还是数据的使用效率,都会搭建自己的 BI 平台来管理查看数据。为此,掌握搭建 BI 平台的各种知识,也是数据产品经理必备的一项技能。

加之,过去几十年,BI 经历了从工具到“决策大脑”的角色转变,未来每一个企业都需要构建一个基于数据的决策大脑,从 BI 切入、不断AI化升级。因此,未来一定是向“智能决策大脑”转型,也就是“AI+BI”。

有人说BI是红海了,但是BI产品几乎正成为每一家有数据的企业都在使用,尤其是B端产品,BI-PAAS能力已经成为标配。

以前买B端业务产品,再去购买BI,搭建数仓,成本太高了,现在怎么玩的,听到最后你就明白了!

既然说到了BI,我先给大家分享一下BI产品的演进史

第一代:IBM-Cognos,Bo,BIEE,用友华表

第二代:国外的-Tableau、Powerbi、Qlikview;不过Tableau后来被salesforce收购了;国内的独立BI厂商像FineBI,用友智能BI、阿里的QuickBI,亿信的wonderBI、海致BDP、观远BI等等;

第三代现在大家都在探索,这也是未来BI的发展趋势

(1)第1个趋势-智能化的BI:Gartner对未来BI的预测是对话式的交互,因此用友智能分析中的智能发现、QuickBI的智能小Q、元年智答、亿信的智问等,这类产品我认为结合业务才能发展的更好,因为需要维护大量的语料,当我们对话时,算法模型才能识别的更精准,在特定场景下通过对话式的交互的的确确实现了所要即所得的能力。

(2)第2个趋势-与业务的深度融合,纯BI工具厂商很难从企业数字化角度给出解决方案,业务的数字化需要数据+业务深度绑定,因此B端产品预置数据模型直接提供给业务人员做分析,不需要数仓了,这些数据模型是出厂预置的了,例如销售易、MOKA,再一个是ERP厂商,预置了指标体系、数据模型,这样企业使用数据的成本就变低了。

当然除了以上两个趋势还有很多其他的趋势,可以私我告诉你下一代的BI到底该如何做? 在BI的道路上应该如何成长,BI绝对不是红海,如果说是红海的是你没发现蓝海!

学习收获:

学习一线互联网大厂的 智能 BI 产品方法论

掌握 BI 产品的 4 种基本形态

掌握一线大厂 BI 产品经理亲历的指标应用和实时数仓实操案例

手把手教你从 0-1 搭建一个 BI 产品/智能 BI 产品

适合人群

(1) 产品经理、数据产品经理

(2) BI研发、CIO、数字化转型相关人员

课程大纲:

第一章: BI基础通识
第一课: BI相关概念
第二课: BI产品架构
第二章:数据可视化
第一课: 可视化6大分类于使用场景
第二课:可视化图形交互动作
第三课: 统计学基础知识
第三章:BI产品形态
第一课: 数字大屏
第二课:仪表板
第三课: 数据分析案例
第三课:复杂报表
第四章:指标管理平台
第一课: 指标梳理方法
第二课: 指标管理平台
第三课: 指标应用案例
第五章:数据仓库建设
第一课: 维度建模方法
第二课: 离线数仓案例
第三课:实时数仓案例

获取资源添加 / 客服微信:wedaxue

相关文章

联系站长

近期文章

高效能人士的学习方法

吴伯凡老师《认知方法论》是一个基础学科,对世界和人生的基本理解。

刘润老师的《五分钟商学院》从商业基础开始做事。

宁向东老师的《管理学课》是一个管理学进阶版。

薛兆丰老师《经济学课》生动易懂。

香帅老师《北大金融学》是经济学的一个分枝,更为具体。

梁宁老师《增长思维30讲》实时感强。

李育辉老师《组织行为学》搭建了企业架构。

刘松博老师《公司治理30讲》从管理到治理提升了一个高度。

万维钢老师让我们知道更多的前沿知识和最近国际上动向。

以上老师的课程都让我得到很多知识。

混沌大学商学院