GPT大模型与AIGC技术实战课 ​ – 百度网盘 – 下载

有课 发布于 06月30日

GPT大模型与AIGC技术实战课 ​ - 百度网盘 - 下载 大师课 第1张

课程亮点:

​《大模型与AIGC实战课》一课为你接入18大先驱工具,让你先人一步、高效积累开发、分析、科研、办公、设计等关键场景的人机协同经验,实现个人效率指数级增长、职场竞争力指爆发式提升!

课程大纲:

Week 1 接入GPT4.0
保姆级指导带你无缝接入海内外千亿大模型、深度体验各类对话式交互应用,为你冲破技术恐惧、把握技术本质、建立精准前沿技术认知。
01开篇: 欢迎来到大模型课程
02+ 无缝接入最新版4.0 与NewBing
03+ GPT3.5 Vs 4.0 vs NewBing
04+深度体验GPT系列大模型
05 国内大模型概况一览
06+ GPT基础: Transformer架构详解
07+ Attention机制的原理与作用
08 + Decoder如何生成内容?
09 +大模型训练范式与GPT发展之路
10- GPT2 与Zero-Shot learning
11 GPT3与In-context learning
12 、ChatGPT: 大模型如何与人类意图对齐
13 + GPT4与思考链Chain of Thoughs
14+ GPT-5技术发展前瞻
15 ~[实操] 与GPT共研Transformer原理
16~[实操] 与GPT共解LeetCode难题
17[实操] Bing带你刷Kaggle奖金赛

Week 2 提示工程与OpenAl Python Library
系统性讲解令ChatGPT精准输出的提示方法论,助你高效接入OpenAl亲研的大模型调用框架OPL,轻松驾驭API Keys与 GPT Web 使用方法! 从0掌握关键指令与调试策略,高效获得个性化、多元化输出结果!
01提示工程的基本原则
自然语言Prompts与编程语言Prompts02+
03+ 零样本、小样本提示 (Zero, Few shot Prompting)
04+角色提示 (Role Prompt) : 为大模型赋予人性
05 逐步Zero-shot提示法 (Stepwise Zero-shot)
06+ 思考链Few-shot提示法 (CoT Few-shot)
07 + Json/Dict输出提示法
08+ Prompts辅助fine-tune: STaR前沿提示法
09 基于]/D输出提示构建个人AI学习助手
10+ 0pen AI Keys的领取与使用
11 0pen AI API的基本参数与调用
12、API交互与web交互对比
13 Python Code Prompts
14 ~[实操]利用GPT完成电商数据分析
15 、[实操]在GPT中接入自己的数据
16-[实操] GPT Browsing与plugins现状

遇问题可联系 / 微信号:wedaxue

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